Яндекс Маркет — одна из самых управляемых с точки зрения данных площадок: она дает доступ к API, позволяет выгружать отчеты и видеть продажи в разрезе позиций, логистики, региона, ставок и цен. Но по умолчанию продавец видит только базовые цифры — без связки с затратами, остатками, возвратами и реальной прибылью. Чтобы управлять ассортиментом и рекламой, нужно выстроить систему аналитики продаж — на основе отчетов Яндекс Маркета, выгрузок из личного кабинета и связки с учетной системой.

Без аналитики вы будете держать на витрине убыточные позиции, терять деньги на логистике или «перекармливать» рекламу товарам, которые и так продаются. Система должна давать четкие ответы: где прибыль, где просадка, где расширяться.

Какие данные доступны в аналитике Яндекс Маркета

В личном кабинете Яндекс Маркета есть доступ к нескольким типам отчетов, которые можно использовать для оперативного и управленческого анализа. Основные источники — это разделы «Аналитика», «Отчеты» и API-интерфейсы, с помощью которых можно забирать данные в автоматическом режиме.

Что можно получить:

  • Продажи по дням, SKU и регионам, включая статусы заказов (выкуплен, отменен, не доставлен).
  • Конверсию из кликов в покупки, если подключена реклама.
  • Отчеты по логистике — сроки, доставка, недовозы, отказы, комиссии.
  • Динамику остатков на складах FBY и DBS.
  • Финансовые документы — акты, удержания, возвраты, начисления.
  • Рейтинг и позиция товаров в каталоге, включая CTR и цену клика.
  • Отчеты по отказам и возвратам с деталями по каждой причине.

API Маркета позволяет получать те же данные программно — в формате JSON, для загрузки в базу, Google Sheets или BI-систему.

Какие задачи решает аналитика продаж

Продавец должен понимать, какие товары приносят прибыль, какие — потери и куда движется ассортимент. Аналитика позволяет отличать выручку от прибыли, отслеживать маржу, и принимать решения, которые действительно работают.

Основные задачи:

  • Оценка прибыльности по каждому SKU и категории — с учетом логистики, выкупа, комиссии и возвратов.
  • Контроль убыточных товаров, которые могут иметь хороший оборот, но минус по факту.
  • Анализ эффективности логистики: где срываются доставки, какие склады тормозят отгрузку.
  • Принятие решений по ценообразованию, акциям и наличию.
  • Оценка влияния рекламы: сравнение трафика, конверсии, выкупа и маржи.

Аналитика помогает масштабироваться на основе реальных показателей, с контролем точки безубыточности и потенциала роста.

Получить консультацию прямо сейчас

Как собирать и обрабатывать данные из Яндекс Маркета

Данные из Яндекс Маркета можно получать двумя способами: вручную (через отчеты в личном кабинете) и автоматически — через API. Для системной работы с большим ассортиментом обязательна автоматизация: она позволяет регулярно загружать заказы, остатки, финансы и рекламные показатели без ручного труда.

Вручную данные выгружаются в Excel или CSV через разделы «Продажи», «Финансы», «Отчеты по логистике» в ЛК. Такой способ подходит для небольших магазинов с ограниченным количеством SKU.

Автоматически — через API Маркета. Сервис предоставляет стабильные endpoints для получения:

  • заказов и статусов,
  • остатков и логистических событий,
  • финансовых актов и удержаний,
  • рекламной статистики и карточек товара.

Обычно данные загружаются в базу данных (PostgreSQL, BigQuery) или Google Sheets, а оттуда подключаются к BI-системе — Power BI, DataLens, Looker Studio. Если есть учетная система (1С, ERP), ее также подключают: она дает себестоимость и реальные затраты, без которых невозможно посчитать маржу.

Если вы работаете на Яндекс Маркете и не видите точной картины по прибыли, остаткам и убыточным SKU, команда агентства Шольчев подключит API, соберет систему, свяжет с вашей 1С или складом и настроит понятные дашборды. Вы будете видеть, где зарабатываете, а где теряете — и сможете управлять продажами.

5