---
title: "GEO-продвижение бренда: кейс Zigmund & Shtain — упоминаемость в ИИ выросла в 3 раза"
canonical_url: "https://sholchev.ru/keysy/zigmund-shtain-geo-prodvizhenie/"
last_updated: "2026-11-02T14:35:33Z"
meta:
  author: "Полина Артемьева"
  description: "Разбираем, как GEO-продвижение за 3 месяца в 3 раза подняло упоминаемость бренда бытовой техники в Алисе, в ChatGPT и Google."
  "og:description": "Разбираем, как GEO-продвижение за 3 месяца в 3 раза подняло упоминаемость бренда бытовой техники в Алисе, в ChatGPT и Google."
  "og:title": "GEO-продвижение бренда: кейс Zigmund & Shtain — упоминаемость в ИИ выросла в 3 раза"
---

**********

# GEO-продвижение бренда бытовой техники: как Zigmund & Shtain стал в 3 раза чаще появляться в ответах нейросетей


Техника Zigmund & Shtain стабильно попадает в подборки маркетплейсов, но в ответах ChatGPT, Алисы и Google бренд появлялся редко. За 3 месяца работы агентства «Шольчев» средняя упоминаемость Zigmund & Shtain в ответах нейросетей выросла в 3 раза — с 5,5% до 17,5% по базовым запросам, а брендовый спрос в Яндекс Вордстате — на 31,5%.

<dl>

<dt>Клиент</dt>
<dd>Zigmund &amp; Shtain</dd>

<dt>Категория</dt>
<dd>Бытовая техника для кухни и дома</dd>

<dt>Услуга</dt>
<dd>GEO-продвижение</dd>

<dt>Период работы</dt>
<dd>3 месяца</dd></dl>

×3упоминаемость бренда в ответах нейросетей с 5,5% до 17,5% за 3 месяца

+31,5%брендовый спрос в Вордстате

30%упоминаемость в Алисе

## Кратко о проекте


<dl>

<dt>Клиент</dt>
<dd>Zigmund &amp; Shtain, бренд бытовой техники для кухни и дома</dd>

<dt>Услуга</dt>
<dd>[GEO-продвижение](https://sholchev.ru/uslugi/geo-prodvizhenie/)</dd>

<dt>ИИ-системы</dt>
<dd>ChatGPT, Алиса, обзоры от ИИ и режим ИИ в Google</dd>

<dt>Период работы</dt>
<dd>3 месяца</dd>

<dt>Задача</dt>
<dd>Чтобы нейросети называли бренд в ответах о выборе техники</dd>

<dt>Результат</dt>
<dd>Упоминаемость в ИИ ×3, брендовый спрос +31,5%</dd></dl>

Похожая задача у вашего магазина?

Разберём экономику товаров и покажем, где есть потенциал роста.

- Автор и эксперт [Полина Артемьева](https://sholchev.ru/blog/author-polina-artemeva/)

  Операционный директор агентства ШОЛЬЧЕВ, эксперт по развитию

Сегодня треть россиян начинает поиск с готового ответа нейросети прямо в поисковой выдаче — к таким выводам пришли Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence летом 2026 года. Для брендов это значит, что борьба за покупателя начинается раньше, чем он откроет маркетплейс: если ИИ не назвал бренд в ответе на запрос «лучшие варочные панели», в список для сравнения он может уже не попасть.

В этом кейсе вы узнаете, как мы измеряли видимость бренда в ИИ, какие три направления работ дали результат и как проверить, видят ли нейросети ваш бренд.

Короткий ответ

GEO-продвижение — это работа над тем, чтобы нейросети упоминали и рекомендовали бренд в своих ответах. Для этого нужно регулярно замерять, по каким запросам и в каких ИИ-системах бренд появляется; сделать сайт бренда понятным и авторитетным источником для ИИ (карточки, глоссарий, рейтинги, блог по семантическому ядру); и размещать материалы с упоминанием бренда на внешних площадках, которые нейросети цитируют чаще всего.

## Главное


- Средняя упоминаемость бренда Zigmund & Shtain в ответах четырех ИИ-систем выросла в 3 раза: с 5,5% на старте до 17,5% в октябре 2026 года по тем же базовым запросам.
- По запросам о духовых шкафах бренд вырос с почти полного отсутствия в июле до 15% упоминаемости в сентябре.
- В Алисе — главном ИИ-ассистенте Рунета — средняя упоминаемость бренда выросла вдвое: с 15,4% в июле до 30% в сентябре и октябре.
- В ответах нейросетей на целевые запросы каждый пятый–шестой источник — материал с упоминанием бренда, размещенный в рамках проекта.
- Брендовый спрос в Вордстате вырос с 97,3 тыс. до 127,9 тыс. показов в месяц (+31,5%) с июня по сентябрь.

## Почему GEO-продвижение стало обязательным для брендов в 2026 году


GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация бренда и контента под генеративные ИИ-системы: ChatGPT, Алису, Google AI Overviews и режим ИИ в Google. Рядом используют термин AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под «системы ответов». Цель у обоих одна: чтобы нейросеть назвала бренд, когда пользователь просит совета.

### 01Нейросети стали точкой входа в выбор товара


Летом 2026 года сразу несколько исследований показали, что ИИ перестал быть экспериментом и стал привычным инструментом выбора:

- НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence, опрос 1000 пользователей, июль 2026

  33% начинают поиск с ответа нейросети в выдаче, еще 17% — с отдельного ИИ-чата; 34% стали чаще читать только краткую выжимку ИИ
- «Ашманов и партнеры», октябрь 2026

  74% опрошенных пользуются ИИ-ответами в поисковиках; две трети хотя бы иногда покупали товар сразу после общения с ИИ-сервисом; доля быстрых ответов Алисы AI в коммерческом поиске Яндекса выросла почти с нуля в апреле до 15% в июле
- импульс.гуру, опрос 3000 пользователей, июнь 2026

  58,9% используют ИИ при выборе товаров и услуг; 50,9% не перепроверяют ответы ИИ; исходящий трафик Алисы AI на российские сайты примерно в 5 раз выше, чем у ChatGPT

Для бытовой техники это особенно важно. Варочная панель или духовой шкаф — покупка на несколько лет, и покупатель долго выбирает. Раньше он читал рейтинги и обзоры сам, теперь все чаще просит нейросеть собрать их за него.

### 02Было → Изменилось → Что это значит


- Нейросеть сама собирает короткий список брендов и моделей прямо в выдаче

  Бренд, которого нет в ответе ИИ, может не попасть в список для сравнения
- ИИ формирует ответ по внешним источникам: рейтингам, обзорам, медиа, сайтам брендов

  Видимость на маркетплейсе и видимость в ИИ — разные задачи
- Часть пользователей получает ответ без перехода на сайт

  Важно не только привести трафик, но и стать источником, который цитирует ИИ

## О бренде Zigmund & Shtain


Zigmund & Shtain — бренд встраиваемой и отдельностоящей бытовой техники для кухни и дома: варочные панели, духовые шкафы, вытяжки, посудомоечные машины, холодильники, микроволновые печи и другие категории. У техники долгий срок службы — 10 лет и расширенная гарантия 3+2 года — серьезный аргумент в пользу надежности.

Бренд хорошо знаком целевой аудитории. Техника Zigmund & Shtain регулярно попадает в подборки маркетплейсов — например, в тематические подборки Ozon «Лучшие варочные панели» — и стабильно занимает высокие позиции в категориях. Мы говорим о качестве этой техники не только по отзывам покупателей: сотрудники агентства много лет пользуются техникой Zigmund & Shtain у себя дома.

При этом бренд занялся передовым направлением — GEO-продвижением. В команде Zigmund & Shtain рано увидели, что покупатели начинают выбирать технику через нейросети, и решили не ждать, пока этот канал займут конкуренты.

### 01Парадокс, с которого начался проект


Первый замер в июле 2026 года показал разрыв между репутацией бренда и его присутствием в ИИ:

- в ChatGPT и режиме ИИ в Google бренд не появился ни в одном ответе по базовым запросам — 0%;
- в обзорах от ИИ в Google — 2%;
- даже в Алисе, где бренд был виден лучше всего, упоминаемость составляла 20%;
- по запросам о духовых шкафах бренда не было ни в одной ИИ-системе.

Средняя упоминаемость по всем системам — 5,5%. Бренд из топа маркетплейсов почти не существовал для нейросетей. Причина в том, что ИИ формирует ответы не по продажам на маркетплейсах, а по текстам: рейтингам, обзорам, экспертным статьям и сайтам. Если бренд в этих текстах представлен слабо, нейросеть его не назовет.

Именно это мы и решили исследовать: от чего зависит, назовет ли ИИ бренд, и можно ли на это системно влиять.

## Как мы измеряли упоминаемость бренда в нейросетях


Без регулярного замера GEO-продвижение превращается в работу вслепую: ответы ИИ меняются от недели к неделе, и по одному запросу нельзя понять, есть ли эффект.

**Упоминаемость** — доля ответов ИИ-системы на заданный промпт, в которых бренд назван. Если бренд появился в 3 ответах из 10, упоминаемость равна 30%.

Как был устроен мониторинг:

- Четыре ИИ-системы

  ChatGPT, Алиса, обзоры от ИИ в Google (AI Overviews) и режим ИИ в Google (AI Mode).
- Набор промптов по реальному спросу

  Например, «лучшие варочные панели», «лучшие индукционные панели», «лучшие духовые шкафы» и другие.
- Серия повторов

  Каждый промпт задавался в каждой системе 10 раз, потому что ИИ отвечает по-разному на один и тот же вопрос.
- Еженедельные срезы


- Анализ источников

  Для каждого ответа фиксировали, на какие сайты ссылается нейросеть. Так появился список площадок, которые ИИ цитирует чаще всего.
- Ежедневные симуляции запросов для активации ИИ

  Регулярная работа с целевыми промптами между срезами.

Упоминаемость бренда в ИИ нельзя оценить одним запросом.

Нужны фиксированный набор промптов, несколько ИИ-систем, повторы и регулярные срезы.

## Как попасть в ответы нейросетей: 3 направления GEO-продвижения


На то, назовет ли нейросеть бренд, сильнее всего влияют три фактора: насколько понятен и полон сайт бренда как источник, есть ли у бренда экспертный контент по запросам покупателей и упоминается ли бренд на внешних площадках, которые ИИ цитирует. Работы по проекту шли параллельно по всем трем направлениям.

### 01Доработка сайта: SEO и GEO работают вместе


**Что это.** Сайт бренда — первичный источник фактов о нем: модели, характеристики, сравнения. Если эти данные сложно извлечь, ИИ берет их из чужих текстов или не берет совсем.

**Почему влияет.** Поисковые системы и нейросети используют похожие сигналы качества: структура страниц, полнота данных, экспертность, авторство. Поэтому GEO не заменяет SEO, а опирается на него. Сайт, хорошо понятный поисковику, легче становится источником для ИИ.

**Что сделали.**

- Провели GEO-аудит сайта с рекомендациями по повышению цитируемости в ИИ-выдаче и технический SEO-аудит сайта.
- Подготовили ТЗ на доработку карточек товаров и разделов каталога: SEO-тексты для разделов, шаблоны мета-тегов для разделов и карточек.
- Внедрили на сайт Глоссарий — раздел с понятными определениями терминов. Такие определения нейросети легко извлекают и цитируют.
- Разработали страницу Рейтинги. Рейтинг в формате «лучшие модели по задачам» напрямую отвечает на запросы вида «лучшие варочные панели».
- Подготовили страницу Авторов: у материалов на сайте появились конкретные эксперты, что усиливает доверие и поисковиков, и ИИ.

**Как применить.** Начните с того, на какие вопросы покупателей сайт сейчас не отвечает. Каждый такой вопрос — кандидат в страницу глоссария, рейтинга или статьи.

### 02Блог как источник для ИИ


**Что это.** Блог на сайте бренда, построенный не вокруг новостей компании, а вокруг вопросов, которые покупатели задают поисковику и нейросетям.

**Почему влияет.** Нейросеть ищет текст, который прямо отвечает на вопрос пользователя. Статья «Индукционная или электрическая варочная панель: что лучше» имеет больше шансов стать источником, чем общий текст о преимуществах бренда.

**Что сделали.**

- Собрали семантическое ядро категории и разделили запросы на горячие, теплые и холодные.
- Пересмотрели формат статей блога: каждая статья пишется по четкому ТЗ.
- Составили контент-план и подготовили статьи для блога.
- Расширили присутствие бренда в собственных каналах: Дзен, YouTube и другие.

**Как применить.** Сверяйте контент-план не только с Вордстатом, но и с промптами, по которым вы замеряете видимость в ИИ. Тема статьи должна отвечать на вопрос, который реально задают нейросети.

### 03Внешние источники по данным мониторинга


**Что это.** Публикации с упоминанием бренда на сторонних площадках: в медиа, тематических блогах, рейтингах и агрегаторах.

**Почему влияет.** Отвечая на вопрос «какую варочную панель выбрать», нейросеть опирается на несколько внешних источников. Если бренд есть в этих источниках, вероятность упоминания растет. Важно, что ИИ цитирует не любые сайты, а ограниченный круг площадок, и этот круг можно вычислить.

**Что сделали.**

- По еженедельным срезам собрали список сайтов, на которые ссылаются нейросети в ответах на целевые промпты, и ранжировали их по частоте цитирования.
- Составили медиаплан по приоритету площадок: чем чаще ИИ цитирует площадку, тем выше она в плане.
- Согласовывали форматы с площадками: от интеграции модели в уже существующий рейтинг до самостоятельной статьи.
- За три месяца разместили 42 материала с упоминанием бренда.
- Каждую неделю проверяли, какие из размещенных материалов начали цитировать нейросети, и корректировали медиаплан на следующий месяц.

**Как применить.** Не выбирайте площадки по охвату или стоимости. Сначала посмотрите, кого цитирует ИИ по вашим запросам, и только потом стройте медиаплан.

В GEO-продвижении площадку выбирают не по охвату аудитории, а по тому, как часто ее цитируют нейросети.

## Результаты GEO-продвижения Zigmund & Shtain в цифрах


За 3 месяца средняя упоминаемость бренда в ответах четырех ИИ-систем выросла в 3,2 раза.

Ниже — разбор по системам, категориям, источникам и брендовому спросу.

Средняя упоминаемость Zigmund & Shtain в ответах ИИ по месяцам

5,5

11,5

16,3

18,7

23,4

Старт, 01.07ИюльАвгустСентябрьОктябрь

*Среднее по четырем ИИ-системам и еженедельным срезам за месяц*

| Период | Средняя упоминаемость, % |
| --- | --- |
| Старт, 01.07 | 5,5 |
| Июль | 11,5 |
| Август | 16,3 |
| Сентябрь | 18,7 |
| Октябрь | 23,4 |

### 01Упоминаемость по ИИ-системам


Средняя упоминаемость по базовому набору промптов, среднее по еженедельным срезам за месяц:

- Алиса

  Старт — 20%, июль — 15,4%, август — 19,4%, сентябрь — 30,2%, октябрь — 30,0%
- ChatGPT

  Старт — 0%, июль — 6,8%, август — 18,3%, сентябрь — 20,7%, октябрь — 19,6%
- Google режим ИИ

  Старт — 0%, июль — 12,3%, август — 9,7%, сентябрь — 9,1%, октябрь — 26,6%
- Google обзор от ИИ

  Старт — 2%, июль — 11,5%, август — 17,8%, сентябрь — 14,9%, октябрь — 17,7%

Что важно в этих данных:

- **Алиса — главный рост.** Упоминаемость выросла вдвое за лето и держится на уровне 30%. Для российского рынка это ключевая система: по данным импульс.гуру, Алиса AI отправляет на российские сайты примерно в 5 раз больше трафика, чем ChatGPT.
- **ChatGPT начал называть бренд.** На старте — ни одного упоминания, в сентябре — более 20%.
- **Google режим ИИ** долго реагировал слабо, но в октябре вышел на 26,6%.

### 02Упоминаемость по категориям


- Варочные панели

  Июль — 17,6%, август — 22,8%, сентябрь — 21,6%, октябрь — 25,8%
- Духовые шкафы

  Июль — около 0%, август — 8,3%, сентябрь — 15,1%, октябрь — 15,8%

По духовым шкафам рост особенно заметен: в июле нейросети не называли бренд в этой категории практически никогда, а в сентябре он появлялся в каждом шестом–седьмом ответе. На запрос «лучшие электрические духовые шкафы» Алиса в октябре назвала Zigmund & Shtain в 10 ответах из 10.

### 03Широта присутствия


Еще одна метрика — в какой доле связок «промпт × ИИ-система» бренд появляется хотя бы раз. Она показывает, насколько широко бренд представлен в ответах, а не только как часто.

Доля связок «промпт × ИИ-система» с упоминанием бренда

31

51

64

58

ИюльАвгустСентябрьОктябрь

| Месяц | Доля связок, % |
| --- | --- |
| Июль | 31 |
| Август | 51 |
| Сентябрь | 64 |
| Октябрь | 58 |

На старте бренд появлялся лишь в 4 связках из 20. В сентябре — почти в двух третях.

### 04Брендовый спрос в Яндекс Вордстате


Параллельно с ростом видимости в ИИ рос и брендовый спрос. Сумма запросов «Зигмунд» и «zigmund» выросла с 97,3 тыс. показов в июне до 127,9 тыс. в сентябре — на 31,5%.

Брендовый спрос Zigmund & Shtain в Яндекс Вордстате

97,3

102

124,6

127,9

ИюньИюльАвгустСентябрь

*Сумма запросов «Зигмунд» и «zigmund»*

| Месяц | Показов в месяц, тыс. |
| --- | --- |
| Июнь | 97,3 |
| Июль | 102 |
| Август | 124,6 |
| Сентябрь | 127,9 |

Брендовый спрос — комплексный показатель: на него влияют сезонность, реклама и другие каналы бренда, поэтому весь рост нельзя отнести только на GEO. Но рост брендовых запросов во всех вариантах написания совпал по времени с ростом присутствия бренда в ответах ИИ. Покупатель, которому нейросеть назвала бренд, часто идет искать его по названию.

## Какие ошибки мешают бренду попасть в ответы нейросетей


Чаще всего бренды теряют видимость в ИИ не из-за слабого продукта, а из-за того, что о нем мало структурированной информации в источниках, которым доверяют нейросети.

- 01

  Считать, что топ маркетплейса гарантирует видимость в ИИ

  Нейросети опираются на тексты в открытом вебе, а не на продажи внутри маркетплейса. Решение: замерить упоминаемость отдельно и работать с ИИ как с отдельным каналом.
- 02

  Оценивать видимость по одному запросу

  Ответы ИИ меняются от раза к разу и от недели к неделе. Решение: использовать набор промптов, повторы и регулярные срезы.
- 03

  Выбирать площадки для публикаций по охвату или цене

  Деньги уходят на сайты, которые ИИ не цитирует. Решение: строить медиаплан по частоте цитирования площадки в ответах ИИ.
- 04

  Блог из новостей компании

  Такие тексты не отвечают на вопросы покупателей, и ИИ их не использует. Решение: писать статьи по семантическому ядру и частотным вопросам, с коротким ответом и таблицами.
- 05

  Неполные карточки товаров и разделы каталога

  ИИ берет характеристики моделей из чужих источников или не упоминает их. Решение: дополнить карточки, тексты разделов, мета-теги; добавить глоссарий и рейтинги.
- 06

  Отсутствие авторов у материалов

  Анонимный контент выглядит менее надежно и для поисковиков, и для ИИ. Решение: добавить страницы экспертов и подписывать материалы.
- 07

  Делать выводы по одному срезу

  Резкий скачок или провал может оказаться случайным колебанием. Решение: смотреть на средние за месяц и на тренд за несколько недель.

## Как проверить видимость своего бренда в нейросетях: алгоритм из 6 шагов


1. **Соберите 10–15 промптов.** Возьмите частотные запросы вашей категории («лучшие…», «рейтинг…», «как выбрать…») и запросы о выборе бренда («какой фирмы…», «какие бренды самые надежные»).
2. **Выберите ИИ-системы.** Для российского рынка минимум — Алиса и ChatGPT, желательно также обзоры от ИИ и режим ИИ в Google.
3. **Задайте каждый промпт несколько раз.** 10 повторов дают процент упоминаемости, а не случайный ответ «есть / нет».
4. **Зафиксируйте источники.** Выпишите сайты, на которые ссылается нейросеть. Это ваш будущий медиаплан.
5. **Сравните с конкурентами.** Посмотрите, какие бренды ИИ называет вместо вашего и в каких источниках они представлены.
6. **Повторяйте замер еженедельно.** Отслеживайте динамику и связывайте ее с конкретными работами: публикацией статьи, обновлением сайта, размещением в рейтинге.

**Как измерить эффект.** Отслеживайте четыре метрики: среднюю упоминаемость, широту присутствия (долю связок «промпт × система» с брендом), долю источников ИИ с упоминанием бренда и брендовый спрос в Вордстате.

## Мнение эксперта: позиции на маркетплейсе и видимость в ИИ — разные задачи


Комментарий эксперта

> Самое неожиданное открытие проекта — разрыв между тем, как бренд представлен на маркетплейсах, и тем, как его видят нейросети. Zigmund & Shtain регулярно попадает в подборки Ozon, у бренда сильная репутация, мы сами много лет пользуемся этой техникой. Но на старте ChatGPT не назвал бренд ни разу. Это значит, что каналы, которые бренд годами выстраивал, не работают в ИИ автоматически.

*Полина АртемьеваОперационный директор агентства ШОЛЬЧЕВ, эксперт по развитию*

По опыту этого проекта, на упоминаемость в ИИ сильнее всего влияют три вещи.

- **Источники важнее объема публикаций.** Несколько материалов на площадках, которые нейросети цитируют постоянно, дают больше, чем десятки текстов на случайных сайтах.
- **Сайт бренда — основа.** Внешние публикации дают ИИ повод назвать бренд, а сайт с понятными карточками, глоссарием и рейтингами дает ему факты о моделях.
- **Результат GEO виден в динамике, а не в одном срезе.** Ответы ИИ колеблются от недели к неделе. Решения нужно принимать по средним за месяц и по тренду.

GEO-продвижение — это не разовая публикация, а система: замер, работа с сайтом, публикации в источниках, которые цитирует ИИ, и снова замер.

## Вывод: зачем бренду GEO-продвижение уже сейчас


Кейс Zigmund & Shtain показывает: даже узнаваемый бренд с сильными позициями на маркетплейсах может почти не существовать для нейросетей. И это можно изменить системной работой за несколько месяцев.

- Замер

  Набор промптов, 4 ИИ-системы, повторы, еженедельные срезы и анализ источников.
- Сайт

  Карточки, тексты разделов, глоссарий, рейтинги, авторы — сайт как авторитетный источник фактов о бренде.
- Блог

  Статьи по семантическому ядру и частотным запросам, которые прямо отвечают на вопросы покупателей.
- Внешние источники

  Публикации на площадках, которые нейросети цитируют чаще всего.
- Результат за 3 месяца

  Упоминаемость в ИИ выросла в 3 раза — с 5,5% до 17,5–20%, в Алисе — до 30%, по духовым шкафам — с нуля до 15%, а каждый пятый–шестой источник ИИ по целевым запросам содержит материалы с брендом. Брендовый спрос за это время вырос на 31,5%.

В 2026 году треть пользователей начинает поиск с ответа нейросети. Бренды, которые займут место в этих ответах сейчас, получат преимущество, которое конкурентам будет сложно отыграть: ИИ продолжает цитировать источники, которые уже считает надежными.

**Что рекомендуем сделать.** Начните с замера: проверьте, называют ли ChatGPT, Алиса и Google ваш бренд по ключевым запросам категории, и на какие источники они опираются. Агентство «Шольчев» проводит замер видимости бренда в ИИ и выстраивает GEO-продвижение под ключ — от аудита сайта до медиаплана по площадкам, которые цитируют нейросети.

[GEO-продвижение](https://sholchev.ru/uslugi/geo-prodvizhenie/)

## Источники


- [Каждый третий россиянин стал начинать поиск с ответа ИИ — Inc. Russia (исследование НИУ ВШЭ и OMI)](https://incrussia.ru/news/kazhdyj-tretij-rossiyanin-stal-nachinat-poisk-s-otveta-ii/)
- [Исследование «Ашманов и партнеры» об ИИ-ответах в коммерческом поиске — AdIndex, 06.10.2026](https://adindex.ru/news/researches/2026/10/6/349560.phtml)
- [Поисковые системы и нейросети 2026: новая точка входа в поиск — Sostav (исследование импульс.гуру)](https://www.sostav.ru/blogs/280918/90232)
- [Бытовая техника Zigmund & Shtain](https://www.zigmundshtain.ru/)

Вопросы

## Что спрашивают об этом кейсе


###


GEO-продвижение (Generative Engine Optimization) — работа над тем, чтобы нейросети вроде ChatGPT, Алисы и Google AI упоминали и рекомендовали бренд в своих ответах. Оно включает регулярный замер видимости бренда в ИИ, оптимизацию сайта как источника и публикации на внешних площадках, которые нейросети цитируют.

###


SEO помогает сайту занять высокие позиции в поисковой выдаче и получить переходы. GEO помогает бренду попасть в сам ответ нейросети, даже если пользователь не перейдет на сайт. На практике направления связаны: сайт с хорошей структурой и полезным контентом легче становится источником для ИИ, поэтому в кейсе Zigmund & Shtain SEO-доработки сайта были частью GEO-стратегии.

###


Соберите 10–15 частотных запросов вашей категории и задайте каждый по 10 раз в Алисе, ChatGPT и Google AI. Доля ответов, где назван бренд, — его упоминаемость. Повторяйте замер еженедельно и фиксируйте источники, на которые ссылается ИИ.

###


Нейросети формируют ответы на основе текстов в открытом вебе: рейтингов, обзоров, медиа, сайтов брендов. Продажи и позиции внутри маркетплейса для них не являются прямым сигналом. Так было и с Zigmund & Shtain: на старте проекта при сильных позициях на маркетплейсах средняя упоминаемость бренда в ИИ составляла 5,5%.

###


Первые изменения в кейсе Zigmund & Shtain стали заметны через 4–6 недель после старта публикаций: в августе средняя упоминаемость по базовым запросам выросла до 17,1% против 5,5% на старте. Устойчивый уровень 17–20% сформировался к сентябрю–октябрю. Сроки зависят от категории, конкуренции и того, насколько быстро площадки публикуют материалы.

###


Для российского рынка ключевая система — Алиса: по данным импульс.гуру, ее исходящий трафик на российские сайты примерно в 5 раз выше, чем у ChatGPT. Но покупатели используют несколько систем, поэтому замерять видимость стоит минимум в Алисе, ChatGPT и в ИИ-форматах Google.

###


На площадках, которые ИИ уже цитирует по вашим запросам. Их список получают из анализа источников в ответах нейросетей. В кейсе Zigmund & Shtain это были vc.ru, dtf.ru, Дзен, KP.ru, «Эксперт цен» и Bitprice: к концу сентября материалы с брендом составляли 17–20% всех источников в ответах ИИ по целевым запросам.

Обсудим ваш проект

## Хотите получить похожий результат?


Расскажите о проекте — оценим текущие показатели, найдём точки роста и предложим стратегию продвижения.

Связаться напрямую

<dl>

<dt>Основной номер телефона</dt>
<dd>[+7 (495) 473-19-84](tel:+74954731984)</dd>

<dt>Номер поддержки</dt>
<dd>[+7 (800) 777-61-74](tel:+78007776174)</dd>

<dt>Почта</dt>
<dd>[zakaz@sholchev.ru](mailto:zakaz@sholchev.ru)</dd>

<dt>Telegram</dt>
<dd>[@sholchev_agency](https://t.me/sholchev_agency/)</dd>

</dl>

## Sitemap

See the full [sitemap](/sitemap.md) for all pages.